晋江市第四实验小学小学完成国产大模型DeepSeek-R1的校园本地化部署
将五年级上学期
期末成绩导入模型中
晋江市第四实验小学
信息技术老师王灯亮输入指令
仅几秒钟便得到
直观的学生成绩数据结构分析
率先迈出了
探索教育大模型本地化落地的步伐
7日
晋江市第四实验小学传来好消息
学校成功完成
国产大模型DeepSeek-R1的
校园本地化部署
以往，老师对学生成绩及行为的数据采集、分析、应用全靠人工，工作量大且颇为烦琐。向来喜欢“捣鼓”科技的王灯亮，萌发了探索DeepSeek本地化部署的想法。
在部署模型时，王灯亮首先考虑的是数据安全。他运用DeepSeek-R1大模型蒸馏技术，在确保学生敏感数据“不出校园”的前提下，对校内海量教学数据进行智能化处理。
“这是为学校专门定制的平台，所有数据可以借助AI实现本地处理，无须担心将数据上传至第三方平台导致隐私泄露。”王灯亮介绍，本地化部署解决了官网服务器卡顿或无法响应的问题，显著提升了系统流畅度，在断网的情况下也能稳定运行。
接下来，晋江四小将利用大模型强大的逻辑推理和分析能力，把每个学生的各科成绩和学情“喂养”给模型，让模型进行智能分析，形成个性化报告，助力改进和调整教学进度。
不仅如此，该模型还可以深度对接校内校本资源库，通过关联教材、课标等知识库，辅助老师快速生成教案设计，并模拟学生认知难点预测教学效果，优化教学策略。
学生也能从中受益。本地化部署将为班级AI学伴提供端口，引导学生与AI对话，培养提问技巧和思辨能力。班级AI学伴不仅能在课堂上辅助教师，还能在课后成为学生的学习伙伴。
“这不是简单的技术移植，而是教育流程的再造。本地化部署让AI真正成为提升教育质量的‘数字教师’团队。”晋江市第四实验小学副校长俞彬表示，学校将继续深化“认知智能+教育”模式，拥抱智慧教育，不断探索和创新教育教学方式，培养更多创新人才。
