当前位置:首页 > DeepSeek技术交流 > 正文内容

传DeepSeek使用率暴跌至3% 新模型推出迟缓拖累市场预期

3个月前 (07-14)DeepSeek技术交流334

智通财经获悉,媒体报道称,因新模型R2迟迟未能推出,DeepSeek使用率从今年初的50%,暴跌至目前的3%,下滑态势明显。业内人士指,训练数据需求量较大和数据质量不高或是R2一拖再拖的原因。

今年初,内地AI公司深度求索(DeepSeek)推出大型语言模型R1,凭借低成本及高性能的优势,打破原有的技术垄断格局。但饱受期待DeepSeek-R2,却了无音讯,原本预计今年5月就会更新换代的DeepSeek-R2迄今未能推出。

报道引述业内人士指,DeepSeek-R2迄今未能推出,是由于DeepSeek-R1是基于OpenAI已有的、来自全球且经过认证的训练数据生成,而R2对训练数据的需求量更大。

然而,国内可供R2训练的数据质量不高,使得R2在使用过程中“幻觉体验”问题十分严重。“幻觉体验”是指当大型语言模型无法提供準确答案时,有时会创造虚假信息。

本文源自:智通财经网


“传DeepSeek使用率暴跌至3% 新模型推出迟缓拖累市场预期” 的相关文章

AI搜索来了,如何写出一篇能被 DeepSeek 收录的文章?

AI搜索来了,如何写出一篇能被 DeepSeek 收录的文章?

相关搜索DeepSeekAI算法详解AI写作技巧指南AI搜索时代,文章必须从“关键词堆砌”转向“直接给答案”:开头明确用户提问方式,用3-5年更换电池这类短答案吸引AI抓取,再通过结构化解释和FAQ形...

数据称由于新模型迟迟未推出 DeepSeek使用率暴跌至3%

数据称由于新模型迟迟未推出 DeepSeek使用率暴跌至3%

数据称由于新模型迟迟未推出 DeepSeek使用率暴跌至3%DoNews7 月 9 日消息,据都市快报报道,一份来自国际知名半导体研究机构 Semianalysis 的数据显示,因为新模型 R2 迟迟...

GEO优化是什么?deepseek搜索结果植入有哪些因素决定?

GEO优化是什么?deepseek搜索结果植入有哪些因素决定?

GEO优化(生成式引擎优化)是指通过优化内容结构和数据特征,使品牌信息更易被生成式AI抓取并推荐的技术,其核心是提升内容在AI训练数据和实时检索中的可见度。DeepSeek搜索结果植入主要受四大因素影...

台青点赞厦门湖里创业环境:DeepSeek助力优质产品推向全球市场

台青点赞厦门湖里创业环境:DeepSeek助力优质产品推向全球市场

22日上午,“2025推进台青来厦就业创业交流——DeepSeek赋能台青就业创业创新”活动在厦门市湖里区海西MCN两岸青年三创基地举办。活动特邀厦门大学信息学院教授、博士生导师张德富进行专题授课,吸...

使DeepSeek模型推理加速150%,摩尔线程首次提出“AI工厂”|直击WAIC 2025

使DeepSeek模型推理加速150%,摩尔线程首次提出“AI工厂”|直击WAIC 2025

"AI工厂如同芯片晶圆厂的制程升级,是生产智能的系统性变革。摩尔线程CEO张建中提出,通过全功能GPU和五大技术竞争力构建新一代AI训练基础设施,其MTT S5000 GPU已实现DeepS...

DeepSeek高效搜索技巧解决信息过载难题

DeepSeek高效搜索技巧解决信息过载难题

《DeepSeek实用操作指南》—— 这本书可不是什么高深莫测的技术大部头,它就像是你请了个贴身小秘,专门帮你搞定DeepSeek的种种难题。作者李尚龙,一个来自中国大陆的技术达人,用他那接地气的笔触...