Deepseek算命、豆包打电话？法律人的AI工具应用指南
编者按：
当“法律检索”从绞尽脑汁的关键词组合，变为AI工具一键生成的精准结果；当合同审查从逐字逐句的人工核对，升级为智能系统的风险预警——AI技术正深刻重塑法律人的工作与学习方式。本文聚焦法律领域AI工具的实践应用，从通用型与垂直型工具的特性解析，到学习阶段的法条理解、案例辨析，再到实务场景的检索、文书、合同处理，乃至升学求职中的信息搜集与模拟训练，多维度呈现了AI工具如何成为法律人的“效率助手”。
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目录
一、法律AI工具介绍
二、学习篇
三、实务篇
四、升学求职篇
从前的我：
“法律检索”的任务布置下来后，手扶额、眉头皱，琢磨不同的关键词、同义词、反复组合，终于找到了零碎的几个可能有用的法规、案例。
今天的我：
随着法律科技的发展，AI工具已逐步渗透到法学学习与实践的各个环节。从智能法条检索到文书辅助生成，AI能够显著提升效率，但也潜藏“技术依赖”的风险。对法律人而言，关键在于建立“工具赋能而非替代”的认知，在善用AI的同时守住专业能力的核心阵地。以下从工具介绍、学习、实务、升学求职四个维度，梳理AI工具的合理应用路径。
一、法律AI工具介绍
AI工具大体分为通用型AI工具与垂直型AI工具两类。常见的通用型AI工具有DeepSeek、腾讯元宝、KIMI、豆包、文心一言等，法律垂直型AI工具有AlphaGPT、得理、法智、法观、通义法睿、MetaLaw等。相较于通用型AI的“多领域适用性”，法律垂直型AI工具深耕特定法律工作场景，设有类案检索、文书起草、合同审查、辅助阅读等功能专区。以下是对常见的法律ai工具的列举：
二、学习篇
01
法条理解
面对抽象法条，可借助AI将其转化为具体场景解释。例如学习《民法典》第228条“占有改定”时，可向AI输入指令：“以‘买方购买卖方冰箱，约定卖方继续使用3个月’为例，阐释占有改定的构成要件及所有权转移时间，并引用法条原文验证。”
AI的通俗化解读能帮助快速理解概念，但需注意两个关键点：一是要求AI同步提供法条原文及司法解释，避免其对条款的片面拆解；二是主动延伸思考，如追问“若冰箱在此期间损坏，风险由谁承担”，通过AI的回应与教材比对，深化对“占有与所有权分离”的理解。
02
案例分析
为强化对相似罪名、相似制度的辨析能力，可利用AI生成对比案例。例如学习“抢劫罪与绑架罪”时，指令可设定为：“生成3个案例，均包含‘暴力控制被害人’情节，但分别符合抢劫罪（当场取财）、绑架罪（向第三人勒索）、两罪竞合的情形，标注核心区别点及法律依据。”
使用时应先独立分析，再以AI提供的参考结论为镜，重点关注自身思路与AI的差异——如AI可能强调“取财对象是否为第三人”，而自己是否遗漏“暴力持续时间对罪名认定的影响”，通过这种“输出—比对—反思”的过程，巩固对构成要件的掌握。
03
文献综述撰写
用DeepSeek生成研究脉络图，如指令：“用三阶递进结构梳理近5年认罪认罚从宽制度研究争议点”。
三、实务篇
01
法律检索
案例检索工具推荐：MetaLaw。MetaLaw是侧重于法律类案检索的AI工具，可以通过输入争议焦点或关键词，快速检索到相关的法律判例，并获取这些判例的详细内容、法院观点、引用法条等关键信息。MetaLaw只需通过网页浏览器即可访问，未进行注册的用户，可以获得10次免费检索机会，注册后增加30次免费检索机会。
具体操作：
1. 提炼关键法律事实
可以先利用通用型AI，如:“请你总结这份文书中原告核心的诉讼请求，并基于该请求，提炼出100字以内的关键事实。”并对AI提炼出的关键事实进行微调。
2. 把“事实+问题”扔给AI
MetaLaw系统遵循“法律事实——争议焦点——类案判决”的检索逻辑，检索框左侧可输入争议焦点，右侧可输入法律事实，进行对某一特定问题的针对性检索。以检索“公司对外担保未经内部有效决议的法律后果”为例，该系统提供指定地区的类案判决，附之以相关法律法规，并在类案、法条的基础之上自动生成法律分析、得出结论，点击文中附带的“案件号”能直达案例判决书。
3.检索结果筛选和可视化
在前述法律检索结果的基础之上，在右上角的“高级筛选”中，用户可通过案件时间、法院层级、地域和案由等条件对案例进行二次限缩，找到与问题关联性最强的案例。
此外，可视化呈现也是MetaLaw的一大特点，它提供思维导图等功能，将复杂的法律问题以图形化的方式呈现，帮助用户更清晰地梳理案件脉络和思路。
最后，还可以导出Word或PDF版本的《类案检索报告》，报告中包含类案检索情况概述、案例以及相关法律法规等内容。
02
法律文书撰写
通用型AI在起诉状、法律意见书等文书起草中可作为“框架辅助者”，AI可提供基础框架，但需人工完成细节填充与风险把控。例如起草民间借贷起诉状时，向AI输入的指令应包含核心要素：“原告张三与被告李四于2023年5月1日签订借款合同，约定借款10万元，月利率1%，借期1年，被告未按约还款。请基于《民法典》第676条，草拟起诉状的‘事实与理由’部分，明确诉讼请求（本金+利息）及证据线索。”
此外还可借助垂直型ai的法律文书生成功能，如通义法睿可一键生成法律文书，用户只需提供案件描述，软件便能自动撰写出相应的法律文书，大大减轻了律师和法务人员的工作负担。得理法搜也有“法律文书自动生成”功能，可以根据案情描述，自动生成起诉状、答辩状、法律意见书、律师函等法律文书，提高办案效率。
03
合同审查
通用型AI工具也可以通过“发布指令+上传合同”的方式实现合同审查功能，其中，使用者在发布指令时，注意明确审查立场（如买受人还是出卖人），并提出具体要求，如：“请逐条进行审查，注意摘录并修改对某方不利的合同条款、摘录并修改合同条款中的模糊表述、注意合同条款是否符合某部法律规定、合同条款之间的是否存在矛盾、注意识别并补充对未尽事项的约定等”。但通用型AI的筛查存在局限性：其一，可能遗漏“隐蔽风险”，需人工逐句核查；其二，难以兼顾商业背景，需进一步结合行业惯例判断。因此，通用型AI标记的风险点需经人工复核，最终形成“法律风险+商业可行性”的综合审查意见。
法律垂直型AI工具大多设计有合同审查专区，如通义法睿设有“合同审核”专区，上传合同后选择规则，便可以得到一份风险提示以及修改建议的excel表，并且进行了高中低风险的划分。
04
事务性工作
对于会议纪要整理、证据材料分类等工作，AI可显著提升效率。例如案件讨论会结束后，可用语音转文字工具（如飞书妙记：会议录音转文字工具，支持自动区分发言人角色并标记关键时间节点）生成初稿，再指令AI：“将本次讨论按‘原告证据瑕疵’‘庭审质证策略’‘需补充的材料清单’分类，标注‘3日内需完成的事项’（如调取被告工商档案）。”
四、升学求职篇
01
信息搜集
如考研信息搜集可以使用通用型AI工具检索目标院校的招生简章、历年分数线、报录比等数据，抓取研招网、院校官网信息，筛选出目标专业的参考书目、考试大纲变动情况。
02
模拟面试
通用型AI工具可用于模拟面试官提问，如模拟求职面试可以上传简历，让AI根据简历内容和目标岗位，提出针对性的问题，如“请谈谈你对某个法律问题的理解”“在之前的实习中，你遇到过哪些困难，是如何解决的”。回答问题后，AI还会给出点评和建议，帮助我们改进。此外考研复试模拟面试也同样可以利用豆包的AI智能体等进行模拟复试与问答训练。
最后要注意，AI输出未必完全准确，可能存在错漏偏差。使用时需以专业知识验证：对AI提供的案例需通过权威数据库、专业书籍核实信息完整性遇复杂问题需结合法规、司法解释深入研究，避免因信息错误影响工作。且应明确AI的辅助工具属性，它无法替代人的学习与思考，仍需依托自身专业知识与思维判断。AI对法律人的意义，是“把时间从重复劳动里抢出来”。工具越智能，越要守住“人的核心竞争力”：严谨的逻辑、对公平的敏感、解决问题的创造力。
本文责编 ✎liusu
本期编辑 ✎猫猫虫
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